Qdrantが開発した新しいスコアリングアルゴリズムであるBM42を簡単に紹介し、それをElasticsearch上で構築する方法とその所感をお話しします。さらに形態素解析器のSudachiを使って類似語展開やトークン修正を行ない、BM42の精度を矯正する方法を試したので…
こんにちは!AI・機械学習チームの小栗です。普段は東京大学電子情報工学科で学生をしており、エムスリーには業務委託で参画しています。 今回はkannonというライブラリについて紹介します。kannonはgokartという機械学習向けパイプラインライブラリを分散並…
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