こんにちは。エンジニアリンググループ QA （Quality Assurance） チームの津向です。 2月に入り、暖かくなってきたのでBBQをしたのですが、ピンポイントで降雪になり、雪の中で肉を焼くという稀な経験をしてきました。 後日、元プロテニス（現スポーツキャスター）の方が国内不在と知りました。
そんなわけでQAチームブログリレー2日目になります。
【QAチーム ブログリレー1日目】
こんにちは。マルチデバイスチームQAエンジニアの前川です。
新国立のテート展のダミアン・ハースト、久しぶりにホルマリン漬け来るか！の期待に対しての無難なオフィス机の展示にちょっぴり落胆した春先です。
最近LAでクラブよりも午前中のコーヒーパーティが流行っているらしいです。夜＆酒の脳コンディションよりもシラフで冴えた頭への社交シフトがビジネスやクリエイティブ層で強まっている。密度と精度、スピードが重視されるAIの普及が、コミュニケーション指向へも影響していると取れなくもないと思えます。
AI・機械学習チームブログリレー15日目の記事を三浦 (@mamo3gr) がお送りします。前日は須藤さんによるClaude Codeと安全に付き合うためのサンドボックス機能の検証でした。
私は先月まで半年間の育児休業を取得していたのですが、復帰してからというもの、AIエージェントの進化とそれに伴う開発プロセスの様変わりにびっくりしています。日進月歩の変化にキャッチアップしなくては…、と危機感を募らせつつ、今日は20年以上も続く老舗ソフトウェアへのコントリビュートに挑戦したエピソードを通して、ちょっとだけ世界を良くするために小さなことでも始めようよ、という話をします。
こんにちは、AI・機械学習チームの須藤です。
この記事はAI・機械学習チームブログリレー14日目の記事です。 13日目は田中さんによる「スタートアップCTOが、M3のAIチームに転職して3か月。感じた不安と、その答え。」でした。
突然ですが、私は今年に入ってからランニングを始めました。1月頃はキロ8〜9分ペースで2〜3km走るのがやっとでしたが、毎日続けているうちに最近はキロ4分台で走れるようになり、20km程度であれば走れるようになってきました。今年の目標はマラソン大会に出場することです。継続は力ですね。
こんにちは。AI・機械学習チームの田中(@yusuke14tanaka)です。
この記事はAI・機械学習チームブログリレーの13日目の記事です。12日目は鴨田さんによる「SAM3とマトリックス・コードで作る"cat matrix"」でした。
2026年1月にエムスリーに入社し、気がつけば3か月が経ちました。前職では、視覚障がい者向け歩行支援デバイス「あしらせ」を開発する株式会社Ashiraseで共同創業者兼取締役CTOを務めていました。
今回は、スタートアップのCTOから、エムスリーのAI・機械学習チームに転職した自分が、入社前に感じていた不安と、3か月経った今の正直な感想をお伝えしたいと思います。
同じような境遇で転職を迷っている方、特にCTO経験者の方に届けば嬉しいです。
続きを読むAI・機械学習チームの鴨田です。この記事はAI・機械学習チームブログリレーの12日目の記事です。11日目は池嶋さんによる「Agentic MLOpsで加速する機械学習開発」でした。
娘の影響でYoutubeで「シナぷしゅ」を見ることが多くなったのですが、毎月更新される月歌（その月のテーマソング）とそれと共に投稿されるパパ・ママ向け解説動画が楽しみになりました。プロデューサーが直接こだわりを解説していて内容が濃くおすすめです。
こんにちは、AI・機械学習チームの池嶋大樹です。
LLMエージェントがモデルの性能グラフを見ながら、YAMLの設定を自律的にチューニングしていく――そんなAgentic MLOpsを私たちのチームでは実践しています。
私たちのチームでは6年前から、YAMLで機械学習モデルの設定を管理し、設定を差し替えるだけで実験を回せるconfig-drivenな機械学習を実践してきました。 もともと実験管理やコードと設定の分離といったメリットがありましたが、LLMエージェントがYAMLの設定を自律的にチューニングできるようになったことで、開発がさらに加速しています。 本記事では機械学習におけるconfig-drivenのメリットと、Agentic MLOpsによってさらに生産性が向上した話を紹介します。
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