こんにちわ。エムスリーのエンジニアまえはりん @maeharinです
先日エムスリーのAIチームメンバーが主催で機械学習のミニハッカソンを開催しましたので、その様子をレポします。場所はYahoo!JAPANのコワーキングスペース『LODGE（ロッジ）』
お題はワインの品質当て！
お題は「ワインの要素（アルコール度数とかpHとか）とその品質（10段階のクオリティ）のデータを元に、品質を予測するモデルを作成してその精度を競おう」というもの
【課題】
- ワインの品質を予測するモデルを作成しましょう。
- モデルの精度はaccuracyを10 fold cross validationで評価。
- データ・セットは次のURLからダウンロードできます！！
- 赤ワインと白ワインのデータがあるが、赤ワインのデータを使う
- 当日に着手してもいいですし、事前に準備しても構いません。AWS使ってもいいですよー。猫型のAIも利用可です。
この人が主催者。エムスリーのAIチームのエース（通称：インテリラガーマン）。今回の私の目標はこの人を倒すこと
機械学習ミニコンペ開始！
#m3dev はじまた pic.twitter.com/Zm0539adBL
— まえはりん (@maeharin) 2017年9月9日
優勝したら飲み会がタダ!! #m3dev
— nishiba (@m_nishiba) 2017年9月9日
やり方は人それぞれ。python + scikit-learnで頑張る人や、TensorFlow使う人など様々
clf.score(X_test, y_test)
— sohatach (@sohatach) 2017年9月9日
0.31808941769195298
恐ろしく低い結果。。#m3dev
モデルの選択やパラメータチューニングをモクモク
xgboostの結果をlogistic regressionに入れています。 #m3dev
— nishiba (@m_nishiba) 2017年9月9日
私はwindows azure mlで勝負
#m3dev 僕はazure mlでやっとる pic.twitter.com/U2KjLNX1f2
— まえはりん (@maeharin) 2017年9月9日
windows azure mlならデータソースをアップロードして、GUI上でモデルや評価手法を選択してつなげていくだけなので楽ちん。データソースの概観をvisualizeすることもできるし（分散や散布図をサクッとみれる）
モデルを変えて再実行したりも簡単。ローカルPCよりも実行時間は早そう。これなら機械学習初心者でも勝機があるかも！？
スコアが上がったり下がったりの中盤戦
#m3dev Overall accuracy0.600375 うーん。。。
— まえはりん (@maeharin) 2017年9月9日
SVM 0.601615566038
— sohatach (@sohatach) 2017年9月9日
までいきました。#m3dev
精度が出ないからってPCに念を送り出すI氏
が、精度あがらず
コンペ終盤、激しいデットヒート
チューニングを重ねていった私が暫定一位に！うほほほほ！
#m3dev Overall accuracy0.704816 pic.twitter.com/P05oXcxNYI
— まえはりん (@maeharin) 2017年9月9日
しかし、他のメンバーのサポートをしていたN氏（通称：インテリラガーマン）がものすごい勢いで追い上げてくる
更新!! 0.6998 #m3dev
— nishiba (@m_nishiba) 2017年9月9日
#m3dev やばい、インテリラガーマンが追い上げてくる（；^ω^）
— まえはりん (@maeharin) 2017年9月9日
#m3dev ヤバイヤバイヤバイ...チューニングの手が全く思いつかない（；^ω^）
— まえはりん (@maeharin) 2017年9月9日
更新!! 0.7079 #m3dev
— nishiba (@m_nishiba) 2017年9月9日
#m3dev 0.707317 ちょっと上がった
— まえはりん (@maeharin) 2017年9月9日
全然だめです。0.595997498437
— jx (@jx_) 2017年9月9日
#m3dev
#m3dev 0.707942
— まえはりん (@maeharin) 2017年9月9日
追いついた！！！
結果発表
デッドヒートの結果は…
順位発表!
— nishiba (@m_nishiba) 2017年9月9日
1位 nishiba
2位 maehara
3位 watanabe
4位 omoto
いえ～い!!#m3dev
私は2位！結局AIチームのエースを倒す目的は叶わなかったですが、機械学習初心者にしては上出来かな（^ω^）
ハッカソン後はリアルワイン品質品評会で締め！
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