こんにちは。エムスリー エンジニアリンググループ プロダクト支援チームでプロダクトマネージャーをしている中村です。
今回の記事では、プロダクト支援チームのプロダクトマネージャー陣が活用している「合宿」と呼ばれる会議をご紹介します。「合宿」と言っても、泊まりに行くわけではなく、オフィスの会議室に集まって2時間程度集中してプロダクトについて議論する場を指します。エムスリーのプロダクトマネージャー陣は、この「合宿」という場を活用し、プロダクトビジョンや戦略について議論を深めています。
エンジニアリンググループHRBPの我如古です。この度、山本舜さんにエムスリーエンジニアリングフェローに就任いただくことになりましたのでお知らせいたします。
在籍中または卒業後に顕著な活躍をしたエンジニアに対して、エムスリーを卒業しても継続的にフェローとして称えるものです。また、エムスリー卒業生として定期的な意見交換を行ったり、エムスリーとエンジニアコミュニティをつなぐハブを担ってもらうという役割もあります。卒業は寂しいですが、新たな関係性のスタートですので引き続き仲間として良好な関係を築いて行きたいと思います！
続きを読む先日、社内有志で開催していたDB自作本 Database Design and Implementation の輪読会ならぬ輪実装会がついに完結を迎えました。
RDBMSをゼロから、毎週一人ずつ、1章分を実装してPullRequestを出しつつ資料も準備して発表をこなすという一見ハードな勉強会で、完走できるか不安もありつつスタートしましたが、やってみるとめちゃくちゃ楽しく最後まで完走できました。
本記事ではみなさんに「うちでもやってみたい」と思ってもらえることを願って、読んだ本の推しポイントや、どのように勉強会を進めたかを紹介したいと思います。
こんにちは、AI・機械学習チーム(AIチーム)の農見(@rookzeno)です。みなさんAWS GameDayというものをご存知でしょうか。AWS GameDayとはゲーム化されたリスクのない環境で現実世界の問題を解決するためのスキルを学ぶ演習です。
今回はそれをAIチーム内でやってみようということで、開発環境でわざと障害を起こして、それを担当者以外が解決できるかというGameDayをやりました。そして開発環境のGoogle Kubernetes Engine（GKE）のNode Pool*1を吹き飛ばしました😇
Node Poolが吹き飛ぶと、APIやバッチが全て落ちるのでおしまいです。
AIチームではマイクロサービスを少人数で沢山作るという方針でプロダクトを作っており*2、レビューはしてるものの担当プロダクト以外の障害対応は少し手間がかかるというのが現状です。
そこで担当者が休みの時に障害が起こるとヤバいプロダクトで擬似的な障害対応をして、担当プロダクト以外でも障害対応力を上げていこうということでGameDayを行いました。
実際にありそうな障害を再現し、担当者以外が対応することで次の効果を期待しました。
*1:Node PoolとはGoogle Kubernetes Engine（GKE）のクラスタ内において、Nodeをグルーピングして管理するための仕組みです。AIチームではstandard-node-poolやhighmem-node-poolなどを用意しています。
*2:属人性が上がるが、開発効率が上がる方法を選んでいる
はじめまして。河村 (@KowerKoint2010)です。 この夏、エンジニアリンググループ AI・機械学習チームで2週間の新卒ソフトウェアエンジニアインターンに参加しました。
インターンでは、「Yucca」という内部サービスの改善を担当しました。 当初与えられた課題については設計・開発から本番環境へのリリース、そしてユーザーへの利用法説明まで行い、まだ時間に余裕があったので追加でデータベースの改善も検討しました！*1
ここでは私がやったことを簡単に紹介しつつ、エムスリーという会社で働いてみた感想を伝えます。 エムスリーでのインターンや就職を考えている他の学生の参考になれることを願っています。
*1:褒められました。嬉しいです。
こんにちは、マルチデバイスチームの小林(@bakobox)です。 今年もiOSDCが開催されました🎉エムスリーは、シルバースポンサーとして協賛させていただきました。 私はday0はオンライン、day1とday2はオフラインで参加してきましたので、レポートを書きたいと思います。
エムスリーのAI・機械学習チームは年間15個以上のプロダクトをリリースし、2024年8月現在までに93個のプロダクトがリリースされています。 本記事では2024年6月入社の筆者(中村)がどのようにチームに溶け込んだか、そしてこのような大量のプロダクトを開発し運用するAIチームについて、入社直後のフレッシュな目線で語っていきます。
この記事はAI・機械学習チームブログリレー 10 日目になります。
2024年6月 から AI・機械学習チームにジョインした中村 伊吹（@inakam00）です。AI・機械学習チーム（以下、AIチーム）は「打席にたくさん立ち、ホームランを打ち続ける」というチームバリューのもと、年間15以上のプロダクトがリリースされています。5億円以上の利益を出すプロダクトも複数存在し、現在もチーム全体の利益貢献額は増加傾向にあります。
入社してすぐに「だいたい1ヶ月に1プロダクトのペースでリリースしていくよ」と言われた時は、開発についていけるんだろうか？ 利益貢献が全てなのだろうか？ とハラハラしていましたが、たった3ヶ月で今となっては、当たり前のように高速リリースができる体に改造されました。
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