こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの水野です。
あまり知られていないのですが、エムスリーって、実は国内Web系で時価総額上位なんです出典（2019/10/07時点では1位）。そして先日、日経平均株価に算出される日経225にエムスリーが採択されましたが、2000年以降に創業した会社としてはエムスリーが初の採用で、実は市場からも期待されている企業なんです*1。
続きを読むエムスリーは「Vue Fes Japan 2019」にシルバースポンサーとして協賛&ブース出展します
こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの水野です。
エムスリーは、昨年に引き続き、10/12 (土)に開催される Vue Fes Japan 2019 にシルバースポンサーとして協賛いたします！ 当日はブースを出展し、弊社のエンジニアもブーススタッフとして参加しています。ノベルティ配布やアンケート企画、プロダクト紹介等を行いますので、是非お気軽にお越しください。
※台風の接近により中止となる可能性もあります 台風に伴うVue Fes Japan 2019開催対応について｜448jp｜note
www.m3tech.blog
Serverless Framework で認証付きランディングページ表示サービスを作った話
こんにちは、エンジニアリンググループの高橋(@tshohe1)です。
エムスリーでは今年の6月頃に認証付きのランディングページ（以下LP）を表示するサービスを Serverless Framework で新しく構築しました。本記事では、サービスの仕組みや、構築時に得られた知見を簡単にまとめたいと思います！
機械学習プロジェクト向けPipelineライブラリgokartを用いた開発と運用
こんにちは。前回書いた突撃！隣のキーボード M3 2019という記事が、HHKBの公式Twitterアカウントにツイートされ、舞い上がっているエムスリーエンジニアリングGの河合 (@vaaaaanquish) です。
今回はエムスリー AIチームが開発、運用している機械学習プロジェクト向けのPythonライブラリである「gokart」の説明と、その周辺ライブラリとなる「cookiecutter-gokart」「thunderbolt」「redshells」について紹介したいと思います。よろしくお願いします。
- はじめに
- Pipeline化のメリット・デメリット
- Pipeline化のメリット
- Pipeline化のデメリット
- gokart
- 共通化のための出力ファイル形式の制約と拡張
- 強力かつ簡易な再現性のためのデータ保持
- クラウドサービスやSlack通知のサポート
- gokartのメリット、デメリット
- cookiecutter-gokart
- thunderbolt
- redshells
- 私の開発・運用形態
- おわりに
はじめに
近年、多くの機械学習プロジェクトにおいてPipelineライブラリが用いられ、データ収集から加工、モデルの学習、推論を1つのワークフローとして取り扱うのが一般的となっています*1*2。 各社各チームで多くの機械学習エンジニア、データエンジニアが注目する１つの課題となっており、実際に日本国内でもデータパイプラインに関する勉強会などが開催され、その運用方法が共有、議論されています。
*1:https://towardsdatascience.com/build-a-pipeline-for-harvesting-medium-top-author-data-c4d7ed73729f
*2:https://databricks.com/session/netflixs-recommendation-ml-pipeline-using-apache-spark
新しいアンケートシステムをつくった(Go / App Engine SPA 開発環境編)
iOSDC Japan 2019にブースを出展しました #iosdc
こんにちは、エムスリーのエンジニアリンググループの渡辺です。
エムスリーは、9/5（木）〜9/7（土）に開催された iOSDC Japan 2019 にゴールドスポンサーとして協賛、ブース出展を行いました。 当日は多くの方に弊社ブースを訪れていただき、ありがとうございました。
