エムスリーテックブログ

エムスリー(m3)のエンジニア・開発メンバーによる技術ブログです

ニューラルネットの推薦システムに時間・場所等のデータを活用する(Latent Cross)

機械学習エンジニアの西場(@m_nishba)です。主に自然言語処理を使ったリコメンドや文書分類、ユーザー分析を行っています。 最近、読んだ論文を社内データに対して試したので紹介します。 コンテンツ コンテンツ 論文の紹介 概要 既存の単純な方法 Latent Cr…

ScalaMatsuri2018で登壇してきました

エンジニアリングGの冨岡です。3/16~18 まで、三日間に渡って開催されたScalaMatsuri 2018で、登壇させていただきました。 speakerdeck.com 発表では、ボトムアップ的なアプローチで実際の現場に関数型プログラミングのテクニックを導入することについて話さ…

機械学習コンペを開催しました!

先日エムスリーのAIチームメンバーが主催で機械学習のミニハッカソンを開催しましたので、その様子を紹介します。 前回の様子はこちら! www.m3tech.blog 今回は弊社オフィスで開催しました。 今回のお題は映画を推薦しよう! まずはAIチームの西場(@m_nishi…

CNNと協調フィルタリングを使った日本語文書のリコメンド

機械学習エンジニアの西場(@m_nishba)です。主に自然言語処理を使ったリコメンドや文書分類、ユーザー分析を行っています。 最近、開発中のリコメンデーションのアルゴリズムについて紹介します。 コンテンツ コンテンツ モチベーション 問題の概要 問題の検…

ニュース記事推薦システム「Archimedes」の紹介

こんにちは。エンジニアの池田(@progrhyme)です。 昨年11月に私がエムスリーにjoinして、早2ヶ月が経ちました。現在は、主に電子カルテ事業やAI関連事業のサーバーサイドを担当しています。 本日は、私がAPIシステムの構築に携わった、機械学習を利用したニ…

AWS Parameter Storeから取得したパラメータを環境変数に設定するgemを作った

aws-ssm-envというRubyのgemを公開しました。本稿ではgemを作ったきっかけ、簡単な使い方などを説明したいと思います。

エムスリーでの Elixir 開発環境 ver.2017 #m3dev

エンジニアの松原@ma2geです。 実はエムスリーでは数ヶ月前から Elixir を利用しております。現在私が関わっている商用プロダクトはグループ会社横断でエンジニアの有志が立ち上げたプロジェクトで、そのシステムの一部にて Elixir が稼働しております。Elix…